Agricultural Land Conversion and Land Use Change Dynamics in North Bandung Area
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural land conversion is considered as one of an important issus in the developing areas. In spite of theimportance of informations on the quantity and the rate of land conversion as the basis of formulating the agricultural landconversion policy, those informations are limited. This research was conducted at Lembang and Parongpong Sub-District,Bandung District. The objectives of research are to identify the rate of agricultural land conversion and to measure thedynamic change of land use. Land use in 1992 and 2002 was evaluated by interpretating the result of 1992 and 2002 landsatimage using Geographic Information System (GIS) program. Shift Share analysis was conducted to know the dynamic changeof land use. Results of the study indicated that land conversion at Lembang and Parongpong Sub-District during the period of1992-2002 (ten years) about 3,134.49 ha (25%) or 313.5 ha (2,96%) per year. Forestland reduced the most, from 5,470 ha in 1992 to 1,746 ha in 2002 or reduced about 3,732.12 ha (68%) in ten years. While area of the bush was increased about2,780.20 ha (1,326%) during the same period, from 210 ha in 1992 to 2,990 ha in 2002. Low land was decreasedfrom 252 hain 1992 to 95 ha in 2002, up land was decreased from 3,856 ha in 1992 to 2,736 ha in 2002, mix farming was increasedfrom2,491 ha in 1992 to 4,358 ha in 2002, resettlement was increased from 359 ha in 1992 to 1,612 ha in 2002, bare wasdecreasedfrom 1,115 ha in 1992 to 217 ha in 2002, lake was decreasedfrom 52 ha in 1992 to 50 ha in 2002.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».