Prognostic Value of Non-Invasive Fibrosis and Steatosis Tools, Hepatic Venous Pressure Gradient (HVPG) and Histology in Nonalcoholic Steatohepatitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Non-invasive diagnostic methods for liver fibrosis predict clinical outcomes in viral hepatitis and nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). We specifically evaluated prognostic value of non-invasive fibrosis methods in nonalcoholic steatohepatitis (NASH) against hepatic venous pressure gradient (HVPG) and liver histology. METHODS: This was a retrospective cohort study of 148 consecutive patients who met the following criteria: transjugular liver biopsy with HVPG measurement; biopsy-proven NASH; absence of decompensation; AST-to-Platelets Ratio Index (APRI), fibrosis-4 (FIB-4), NAFLD fibrosis score, ultrasound, hepatic steatosis index and Xenon-133 scan available within 6 months from biopsy; a minimum follow-up of 1 year. Outcomes were defined by death, liver transplantation, cirrhosis complications. Kaplan-Meier and Cox regression analyses were employed to estimate incidence and predictors of outcomes, respectively. Prognostic value was expressed as area under the curve (AUC). RESULTS: During a median follow-up of 5 years (interquartile range 3-8), 16.2% developed outcomes, including 7.4% who died or underwent liver transplantation. After adjustment for age, sex, diabetes, the following fibrosis tools predicted outcomes: HVPG >10mmHg (HR=9.60; 95% confidence interval [CI] 3.07-30.12), histologic fibrosis F3-F4 (HR=3.14; 1.41-6.95), APRI >1.5 (HR=5.02; 1.6-15.7), FIB-4 >3.25 (HR=6.33; 1.98-20.2), NAFLD fibrosis score >0.676 (HR=11.9; 3.79-37.4). Prognostic value was as follows: histologic fibrosis stage, AUC=0.85 (95% CI 0.76-0.93); HVPG, AUC=0.81 (0.70-0.91); APRI, AUC=0.89 (0.82-0.96); FIB-4, AUC=0.89 (0.83-0.95); NAFLD fibrosis score, AUC=0.79 (0.69-0.91). Neither histologic steatosis nor non-invasive steatosis methods predicted outcomes (AUC<0.50). CONCLUSIONS: Non-invasive methods for liver fibrosis predict outcomes of patients with NASH. They could be used for serial monitoring, risk stratification and targeted interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».