Differential Effects of Adolescents’ Expectancy and Value Beliefs about Math and English on Math/Science-Related and Human Services-Related Career Plans
Notice bibliographique
Résumé
Informed by Eccles’s expectancy-value theory and Moller and Marsh’s dimensional comparison theory, this study examined the effects of adolescents’ motivational beliefs across two academic domains, English and Math, on adolescents’ math/science-related and human services-related career plans at the end of high school (N = 425). Consistent with prior evidence, male adolescents were more likely to aspire to math/science-related careers, whereas female adolescents favored human services occupations. The effects of gender on these career plans were mediated by adolescents’ valuing of English. Compared to males, females were less likely to consider math/science-related careers and more likely to consider human services occupations partially because they valued English more than did males. In addition, a negative interaction effect suggested that adolescents’ math-related self-concept of ability was a weaker predictor of math/science-related career plans at higher levels of perceived ability in English. Accordingly, the combination of high perceived ability in both math and English implied a somewhat lower probability of pursuing math/science-related careers, relative to individuals with high math, but lower English self-concept of ability. These findings underscore the importance of considering cross-domain influences in the career choice process, and especially with regard to gendered choices in the domains of math and science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».