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Enregistrement W1727477021 · doi:10.1017/cbo9780511784057.017

Norway’s evolving champion: Statoil and the politics of state enterprise

2011· book-chapter· en· W1727477021 sur OpenAlexaboutno aff
Mark C. Thurber, Benedicte Tangen Istad

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChampionNorwegianCorporate governanceLeverage (statistics)PoliticsState (computer science)BusinessPetroleum industryEngineeringEconomyManagementPolitical scienceFinanceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Den Norske Stats Oljeselskap AS (“Statoil”) was founded in 1972 as the national oil company (NOC) of Norway. Along with Petrobras, Statoil is frequently considered to be among the state-controlled oil companies most similar to an international oil company (IOC) in governance, business strategy, and performance. Partially privately owned since 2001, its formal governance procedures are beyond reproach. The company is a technologically capable producer, having built up expertise in deep water and harsh environments from years of experience on the Norwegian Continental Shelf (NCS). Strategically, it hopes to leverage these home-grown engineering advantages to expand its international production, which now comes principally from Angola and Azerbaijan, with significant contributions from Algeria, Canada, the US Gulf of Mexico, and Venezuela as well. Statoil’s development and performance have been intimately connected to its relationship with the Norwegian government over the years. Norway’s approach of separating policy, regulatory, and commercial functions in petroleum has inspired admiration and imitation as the canonical model of good bureaucratic design for a hydrocarbons sector. For example, Nigeria’s current oil and gas reform plan envisions reconstituted institutions whose functions and relationships would strikingly parallel those in Norway. Policymakers in Mexico have also looked to Norway’s separation-of-functions model as a possible blueprint for improving the country’s woeful performance in petroleum. At the same time, other countries have followed quite different paths and yet still performed well (Thurber et al . 2011). Angola, for example, has built a productive and fairly efficient petroleum sector with almost no formal separation of policy, regulatory, and commercial roles (see Chapter 19).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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