The effect of body fat distribution on ethnic differences in cardiometabolic risk factors of Chinese and Europeans
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine the differences in body fat distribution and cardiometabolic risk between individuals of Chinese and European origin and the role of body fat distribution on ethnic differences in cardiometabolic risk. A total of 418 participants from the Multicultural Community Health Assessment Trial were assessed for visceral adipose tissue (VAT), subcutaneous abdominal adipose tissue (SAT), anthropometric variables, blood pressure, and lipid, insulin, and glucose levels. Multiple regression analyses were split by sex and adjusted for appropriate covariates in model 1a and further adjusted for VAT in model 1b or SAT in model 1c. A secondary model replaced body mass index (BMI) with waist circumference (WC). Chinese males had higher levels of triglycerides, insulin, homeostasis model assessment, and SAT than European males, as well as higher total cholesterol (TC), glucose, and VAT in the model adjusted for WC. Chinese females had higher glucose levels than European females after adjustment for either BMI or WC. When VAT was added to the models, differences in cardiometabolic risk factors remained significant but were attenuated between Chinese and European males and females; SAT did not attenuate the ethnic difference in cardiometabolic risk. These findings suggest that the higher VAT levels seen in the Chinese population do not fully account for the ethnic disparities in these risk factors. Given the observed interethnic difference in body composition, current BMI and WC cutoffs might be misleading when it comes to identifying Chinese individuals at risk for type 2 diabetes or cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».