Results of adjusted-dose heparin for thromboembolism prophylaxis in knee replacement compared to those found for its use in hip fracture surgery and elective hip replacement.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to compare the results of adjusted-dose heparin (ADH) in the prevention of thromboembolism in knee replacement with those obtained for its use hip fracture surgery and elective hip replacement. Ultrasound was used to diagnose deep vein thrombosis (DVT) and ventilation/perfusion (V/Q) scan to diagnose pulmonary embolus (PE). Analysis of 438 operations was available. DVT was present after 9.7% of knee replacements, 7.2% of hip fracture operations and 6.8% of elective hip replacements. PE occurred in 1.2% of knee replacements, 0.9% of hip fracture operations and 2.5% of elective hip replacements. Proximal DVT occurred in 4.2% of knee replacements, 3.6% of hip fracture operations and 4.3% of elective hip replacements. Complications of heparin occurred in 4.6% of patients. Our ADH protocol was equally effective in prophylaxis against thromboembolism in knee replacement, hip fracture surgery and elective hip replacement. Direct comparison with other methods should not be done because ultrasound was used to screen for DVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».