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Enregistrement W1728035199 · doi:10.1007/s40037-015-0205-9

The current landscape of television and movies in medical education

2015· article· en· W1728035199 sur OpenAlex
Marcus Law, Wilson Kwong, Farah Friesen, Paula Veinot, Stella Ng

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Medical Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFilm in Education and Therapy
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto East General HospitalWomen's College HospitalQueen's UniversityCanada Research ChairsSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeHumanismMultimediaComputer sciencePsychologyEngineering ethicsMedical educationMedicinePolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Using commercially available television and movies is a potentially effective tool to foster humanistic, compassionate and person-centred orientations in medical students. AIM: We reviewed pedagogical applications of television and movies in medical education to explore whether and why this innovation holds promise. METHODS: We performed a literature review to provide a narrative summary on this topic. RESULTS: Further studies are needed with richer descriptions of innovations and more rigorous research designs. CONCLUSION: As we move toward evidence-informed education, we need an evidence- based examination of this topic that will move it beyond a 'show and tell' discussion toward meaningful implementation and evaluation. Further exploration regarding the theoretical basis for using television and movies in medical education will help substantiate continued efforts to use these media as teaching tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,448 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle