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Enregistrement W1728265185 · doi:10.1089/fpd.2014.1829

Perspectives on Super-Shedding of <i>Escherichia coli</i> O157:H7 by Cattle

2014· review· en· W1728265185 sur OpenAlexaff
Krysty Munns, L. Brent Selinger, Kim Stanford, Le Luo Guan, Todd R. Callaway, Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueFoodborne Pathogens and Disease · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of AlbertaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyFecesEscherichia coliMicrobiologyLytic cycleHost (biology)GenotypePathogenBacteriaMicrobiomeGeneVirologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Escherichia coli O157:H7 is a foodborne pathogen that causes illness in humans worldwide. Cattle are the primary reservoir of this bacterium, with the concentration and frequency of E. coli O157:H7 shedding varying greatly among individuals. The term "super-shedder" has been applied to cattle that shed concentrations of E. coli O157:H7 ≥ 10⁴ colony-forming units/g feces. Super-shedders have been reported to have a substantial impact on the prevalence and transmission of E. coli O157:H7 in the environment. The specific factors responsible for super-shedding are unknown, but are presumably mediated by characteristics of the bacterium, animal host, and environment. Super-shedding is sporadic and inconsistent, suggesting that biofilms of E. coli O157:H7 colonizing the intestinal epithelium in cattle are intermittently released into feces. Phenotypic and genotypic differences have been noted in E. coli O157:H7 recovered from super-shedders as compared to low-shedding cattle, including differences in phage type (PT21/28), carbon utilization, degree of clonal relatedness, tir polymorphisms, and differences in the presence of stx2a and stx2c, as well as antiterminator Q gene alleles. There is also some evidence to support that the native fecal microbiome is distinct between super-shedders and low-shedders and that low-shedders have higher levels of lytic phage within feces. Consequently, conditions within the host may determine whether E. coli O157:H7 can proliferate sufficiently for the host to obtain super-shedding status. Targeting super-shedders for mitigation of E. coli O157:H7 has been proposed as a means of reducing the incidence and spread of this pathogen to the environment. If super-shedders could be easily identified, strategies such as bacteriophage therapy, probiotics, vaccination, or dietary inclusion of plant secondary compounds could be specifically targeted at this subpopulation. Evidence that super-shedder isolates share a commonality with isolates linked to human illness makes it imperative that the etiology of this phenomenon be characterized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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