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Enregistrement W172839532 · doi:10.29173/alr319

Gender, Biology, and Third Party Custody Disputes

2009· article· en· W172839532 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Wanda Wiegers

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrivilege (computing)Context (archaeology)Child custodyTest (biology)De factoLawFamily lawAffect (linguistics)SociologyPsychologyPolitical scienceCriminologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the significance of gender difference in the custodial claims of biological parents where de facto care of children has been transferred to unrelated parties. Drawing on media accounts, the trial transcript, and the 2007 decision in Hendricks v. Swan (the “Saskatoon Dad” case), as well as an extensive survey of similar reported cases, the author identifies changes in the construction of birth mothers and genetic fathers over time, both as claimants and non-claimants of custody. The author contends that despite significant differences in their biological roles, mothers and fathers are constructed as formally equal claimants in this context. Both mothers and fathers nonetheless lose out more often than not to third parties, often on grounds of instability rather than bonding. The role of gender in the application of the best interests test to claims by biological parents, particularly the extent to which gendered norms affect assessments of stability, is analyzed. In relation to biological non-claimants, the author addresses the erasure of the birth mother’s experience in Hendricks through the use of a formal equality lens and examines assumptions regarding non-disclosure of paternity that privilege the interests of genetic fathers. In conclusion, potential ways of avoiding or minimizing the trauma associated with these cases are briefly canvassed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,019
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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