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Enregistrement W1728403760 · doi:10.1103/physrevb.91.205435

Ideal near-field thermophotovoltaic cells

2015· article· en· W1728403760 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Radiation and Cooling Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermophotovoltaicCommon emitterMaterials scienceOptoelectronicsSemiconductorRadiative transferPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We ask the question, what are the ideal characteristics of a near-field thermophotovoltaic cell? Our search leads us to a reformulation of near-field radiative heat transfer in terms of the joint density of electronic states of the emitter-absorber pair in the thermophotovoltaic system. This form reveals that semiconducting materials with narrowband absorption spectra are critical to the energy-conversion efficiency. This essential feature is unavailable in conventional bulk semiconductor cells but can be obtained using low-dimensional materials. Our results show that the presence of matched van Hove singularities resulting from quantum confinement in the emitter and absorber of a thermophotovoltaic cell boosts both the magnitude and spectral selectivity of radiative heat transfer, dramatically improving energy-conversion efficiency. We provide a model near-field thermophotovoltaic system design making use of this idea by employing the van Hove singularities present in carbon nanotubes. Shockley-Queisser analysis shows that the predicted heat transfer characteristics of this model device are fundamentally better than existing thermophotovoltaic designs. Our work paves the way for the use of quantum dots, quantum wells, two-dimensional semiconductors, semiconductor nanowires, and carbon nanotubes as future materials for thermophotovoltaic cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle