Adding protein to a carbohydrate drink increases skeletal muscle protein synthesis during recovery from prolonged aerobic exercise
Notice bibliographique
Résumé
Protein (PRO) ingestion with carbohydrate (CHO) during recovery from prolonged exercise may promote muscle glycogen synthesis; however, an additional benefit may be an increase in muscle protein synthesis. This study used stable isotope tracer methodology to examine the effect of CHO or CHO+PRO ingestion on mixed skeletal muscle protein fractional synthetic rates (FSR) following prolonged exercise. Six men (22±1 yr) performed 2 h of cycle exercise to reduce body CHO stores. Following exercise, subjects ingested either a CHO+PRO drink (1.2g CHO + 0.4g PRO/kg/h), an iso‐CHO drink (L‐CHO: 1.2g CHO/kg/h) or an iso‐energetic CHO drink (H‐CHO: 1.6g CHO/kg/h) every 15 min for 3 h. Subjects completed all trials in random order, separated by 1 wk. Prior to each trial, subjects received a primed constant infusion of L‐[ring‐ 2 H 5 ]‐phenylalanine (Phe) and muscle FSR was determined from biopsies (v lateralis) obtained at 0 and 4 h of recovery. Analysis of variance revealed that muscle FSR was higher in the CHO+PRO trial (0.088±0.008 %/h) compared to both CHO trials (L‐CHO: 0.066±0.006, H‐CHO: 0.060±0.007; p<0.05). We conclude that adding PRO to a CHO drink increases muscle protein synthesis during recovery from prolonged exercise compared to CHO alone. The higher FSR during recovery may promote the muscle adaptive response to training by facilitating synthesis of new proteins stimulated by exercise. Supported by NSERC, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».