Turbine Oil Quality and Field Application Requirements
Notice bibliographique
Résumé
Power generation and other types of industrial turbines have always required the use of high quality lubricants. This paper will discuss the evolution of turbine oil formulation technology, and the use of different quality products in different applications. The original “R&O” type circulating oils, which are suitable for use in many hydraulic and steam turbine systems, have a long and successful history. Next came high performance products, designed for increased operating life. Finally, products have been introduced recently that provide the high stability needed for systems which operate under severe conditions of thermal stress, such as may occur in certain gas turbine operations. Selecting a suitable turbine oil requires meeting the application requirements of equipment and service environment, while balancing initial and life cycle cost considerations and oil performance history. Field experience with different types of equipment and different turbine oil types will be described, with examples of situations where each oil type has performed successfully. Experience with field performance problem-solving will also be addressed, such as a gas turbine filter plugging problem which was resolved by selecting the appropriate turbine lubricant. Turbine equipment manufacturers generally specify the properties and performance requirements of turbine oils according to the type and severity of operation. Standardized laboratory tests provide an indicator of an oil's performance, although such performance needs to be confirmed by field experience. New testing tools are needed which will better correlate to the performance requirements of new generation equipment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».