Subjective sleep quality in non-demented older adults with and without cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sleep problems are prevalent among older adults who are at risk of developing dementia. Until now, there have been relatively few studies investigating subjective sleep quality in these individuals. The first objective of this study was to compare seniors with cognitive impairment no dementia (CIND) and older adults without cognitive impairment (non-CIND) on several subjective sleep measures. The second objective was to verify whether sleep parameters associated with CIND differ between men and women. METHODS: The population sample consisted of 2287 French-speaking older adults from Québec (Canada) aged between 65 and 96 years. Participants were classified as CIND or non-CIND on the basis of their mini mental state examination score using sex, age, and education-stratified normative data. All participants completed the Pittsburgh Sleep Quality Index, and responses of CIND and non-CIND individuals were compared. A series of confounding variables (age, education, chronic diseases, mood disorders, anxiety disorders, and use of psychotropic drugs) were statistically controlled for. Student's t-tests were performed to compare characteristics of CIND and non-CIND individuals; data from male and female participants were analyzed separately. Moreover, the association between each sleep variable and CIND was measured by odds ratios based on logistic regression. RESULTS: On the whole, analyses revealed no significant association between subjective sleep parameters and CIND. Moreover, no difference was observed between men and women regarding subjective sleep quality. CONCLUSIONS: Overall, these results suggest that subjective measures of sleep do not allow differentiating cognitively impaired older individuals from those with normal cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».