Photosynthetic production of ground vegetation in different-aged Scots pine (<i>Pinus sylvestris</i>) forests
Notice bibliographique
Résumé
The photosynthesis of ground vegetation is dependent on species composition and environmental factors that are extremely diverse during forest succession. However, present in situ measurements over the gross primary production (GPP) of ground vegetation are unable to cover this variability. The primary objective of the present study was to estimate the GPP of ground vegetation in five differently aged Scots pine (Pinus sylvestris L.) forests in southern Finland during the growing season of 2006 by using temperature, soil moisture, photosynthetically active radiation, and biomass of the ground vegetation to run a known process-based model. The GPP of ground vegetation was ~350 g·m–2 at the 6- and 12-year-old sites and 168, 146, and 41 g·m–2 thereafter at the 20-, 45-, and 120-year-old sites, respectively. The values decreased with stand age, because as the stand ages, light availability decreases, the dominant species below the canopy show lower rates of photosynthesis than species in open areas, and the biomass of the ground vegetation decreases. Grasses and herbs took up nearly half of the value at the youngest site but their role decreased thereafter, whereas low shrubs were responsible for most of the GPP of ground vegetation below closed canopies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».