Notice bibliographique
Résumé
F arming, one of the oldest professions of mankind, is by far the one that employs the largest number of individuals worldwide.Although outdoor country work is supposedly healthy, farmers are at risk of respiratory diseases because of their work environment.This essay summarizes the major respiratory health risks to farmers in Canada.Farming is a major industry in Canada.Prince Edward Island and New Brunswick have potatoes, Nova Scotia has apples, Quebec and Ontario have dairy, the Prairies have wheat and British Columbia has fruits.But then we all have pigs, lots of pigs.In Quebec, there are as many pigs as there are humans, and in Saskatchewan, there are three or four pigs per person.Canada exports hog products around the world, mostly to the United States and Asia.Because of the importance of this industry and the potential associated health risks, most often respiratory-related, Canadian researchers have developed internationally recognized expertise in this area.As a respirologist born and raised on a small mixed farm in Prince Edward Island, research on the respiratory health impact of the farm environment was a natural choice for me.My background allowed me to communicate with farmers in their terms and to understand their interest and concerns.This connection gave me a privileged relationship with farmers in Quebec, especially dairy farmers and swine producers, and made most of my work on farmer's lung (FL) and swine building environments possible.Dr James Dosman from Saskatoon, Saskatchewan, is by far the champion of Canada's research in respiratory health in farmers.He has led the way in defining the respiratory health impact of grain handling, and swine and poultry production.Besides his excellence as a researcher, he shines in his promotional and leadership role.Because of him, the research community in this field now holds a seven-year Canadian Institutes of Health Research training program, a multimillion dollar grant for the study of endotoxins in swine buildings, and recently, a large Canada Foundation for Innovation cross-Canada infrastructure grant.Dr James Dosman is what we say in French a 'rassembleur', one who brings people together for a cause.Researchers across Canada who work together largely because of his initiatives include Judy Guernsey from Halifax, Nova Scotia;
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».