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Enregistrement W172966753 · doi:10.20361/g2pw3z

How To Be A Cat by N. McClure

2013· article· en· W172966753 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jessica Thorlakson

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueThemes in Literature Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKittenWhite (mutation)Visual artsActive listeningAdventureArtDancePsychologyDreamCommunicationAestheticsArt historyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

McClure, Nikki. How To Be A Cat. New York, NY: Abrams Appleseed, 2013. Print.In line with Abrams high-quality art books, How To Be A Cat features self-taught artist Nikki McClure’s intricate cutout artwork and a glimpse into the daily activities of felines. Following a simple black-on-white color scheme with baby-blue highlights, readers are offered sixteen one-word lessons on how to be a cat, such as how to stretch, pounce, wait and dream.Using images and single text statements on each page, How To Be A Cat tells the story of a kitten learning about its environment. It awakens, cleans itself, and then, being playful, gets into trouble by attacking its adult cat companion, learning both how to pounce and how to be brave. It then receives a lesson in hunting—the art of simply listening—before exploring, getting lost, and inevitability being found again. The story therefore comes full circle, starting with the safety and security of life at home to the adventures and fears of the outside world and back home again where one can feast and sleep.McClure’s cutout felines bear a variety of adorable facial expressions, allowing readers the opportunity to connect and fall in love with this sweet little kitten. Further, the vignettes playfully convey feline behavior and profoundly depict the relationship of a child and its mentor, encompassing the associated trials and moments of tenderness.How To Be A Cat is recommended for elementary school libraries as well as public libraries, and would make a great book for story time. For, it is perfect for young readers, who, like the kitten in the story, are learning about themselves and the world around them.Highly recommended: 4 out of 4 starsReviewer: Jessica ThorlaksonJessica Thorlakson is a Public Services Librarian at the University of Alberta’s H. T. Coutts Education and Physical Education Library. She has a background in English Literature and enjoys little more than reading a good book and drinking some tea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,040

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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