SUSTAINABILITY OF ORGANIC DAIRYING IN CANADA
Notice bibliographique
Résumé
The distinctive production characteristics and economic performance of organic dairy farms in central Canada has been documented, but the sustainability of these systems with respect to farm nutrient flows is less well understood. We have assessed farm management, livestock productivity, and nutrient status of fifteen long term (>10y) certified organic dairy farms in Ontario, Canada. Farm size, herd size and herd productivity averaged 110 ha, 52 cows and 8207 kg milk cow yr-1, respectively. Cropping composition differed little between farms, with pasture and forage accounting for an average of 65% of the cropped landbase. Annual farm nutrient budgets (inputs-outputs) over two years (2003-2005) for N, P and K were 52, 1 and 11 kg ha-1 yr-1, respectively. The majority (13) of farms had positive K budgets with half of the farms recording negative annual P budgets. Nutrient budget results were supported by soil fertility data generated by sampling 80% of farm fields (n=225). Overall, these results contrast strongly with large nutrient surpluses reported for more intensive, confinement-based dairy farms throughout N. America, but suggest a challenge to remain sustainable over the longer term for the 50% of these farms adopting a broadly ‘self-sufficient’ approach, and importing little P (0 - 2.5 kg ha-1 yr-1) as feed and feed supplements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».