Systematic evaluation of evidence on veterinary viscoelastic testing Part 1: System comparability
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically examine the evidence on system comparability between the thromboelastography and the rotational thromboelastometry viscoelastic point-of-care instruments and to identify knowledge gaps. DESIGN: Standardized, systematic evaluation of the literature, categorization of relevant articles according to level of evidence and quality, and development of consensus on conclusions for application of the concepts to clinical practice. SETTING: Academic and referral veterinary medical centers. RESULTS: Medline via PubMed, CAB abstracts, and Google Scholar were searched. A total of 8 relevant articles were chosen, none were in support of the question, 1 was neutral to the question (level of evidence [LOE] 6, Poor), and 7 were in opposition to the question (LOE 3 Good; LOE 6 Good; LOE 6 Fair; LOE 6 Poor). CONCLUSIONS: Results from the 2 analyzers are not directly comparable and extrapolation of the results from one machine to the other should be avoided. Standardization of the preanalytical variables (eg, blood collection, holding time, and temperature during holding) is strongly recommended. It is recommended that each site create their own "site specific" reference values for each machine and that test samples be compared only to the standardized reference values established at that center. Start-up and consumable costs vary between countries and local comparisons should be performed. Decisions should be made based on the expected use of the machine and if multiple operators will be using it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,398 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».