Diarrhea and Novel Dietary Factors Emerge as Predictors of Serum Vitamin B <sub>12</sub> in Panamanian Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of gastrointestinal infection as a factor determining vitamin B12 status in populations with low intake of animal-source foods is unclear. OBJECTIVE: To determine dietary adequacy and serum concentrations of vitamin B12 in an extremely impoverished indigenous population of Panamanian children aged 12 to 60 months, and to identify predictors of both dietary and serum vitamin B12. METHODS: A previous community-based survey provided the usual dietary intake and personal, household, and infection (Ascaris and diarrheal disease) information for 209 weaned children. Serum vitamin B12 was assayed using electrochemiluminescence for 65 of these children. Children with adequate or inadequate dietary vitamin B12 intake were compared, and predictors of dietary and serum vitamin B12 were identified using stepwise regression analyses of one index child per household. RESULTS: Dietary vitamin B12 intake was inadequate in 43% of children; these children were poorer, had less frequent diarrhea, and obtained a higher percentage of their energy from carbohydrate than children with adequate intake. Energy intake positively predicted dietary vitamin B12 intake. In contrast, serum vitamin B12 concentrations were normal in all but 3% of the children. Serum vitamin B12 was positively associated with weekly servings of fruit, corn-based food, and name (a traditional starchy food), but not with animal-source foods. Finally, serum vitamin B12 was not associated with Ascaris intensity but was lowered with increasing frequency of diarrhea. CONCLUSIONS: Although inadequate dietary intake of vitamin B12 was common, most serum values were normal. Nevertheless, diarrheal disease emerged as a negative predictor of serum vitamin B12 concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».