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Enregistrement W1730086933

A SWIR hyperspectral imaging system for art history and art conservation

2011· book-chapter· en· W1730086933 sur OpenAlex
Haïda Liang, Kafing Keita, C.N. Pannell, Jon Ward

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueRUA, Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante (Universidad de Alicante) · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésHyperspectral imagingMultispectral imageRemote sensingInfraredPaintingImaging spectrometerOpticsComputer scienceGeologySpectrometerPhysicsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PRISMS is a portable hyperspectral imaging system designed for high resolution, in situ, remote imaging of paintings at inaccessible heights from the ground level. It currently operates from 400nm to 1700nm to provide detailed conservation monitoring, material identification and to assist art historical investigations for wall paintings. The system can be fitted with a variety of imagers to operate in the visible, near infrared and short wave infrared at close range and remotely. This talk will focus on the SWIR (short wave infrared) hyperspectral imager and its applications in art history and art conservation. The filtering system in the SWIR is based on an AOTF (acousto-optical tunable filter) system developed by Gooch & Housego that operates between 900nm and 1700nm which provides fast switching between the spectral bands as well as full flexibility in terms of central wavelength and bandwidth of the filters. Applications in imaging of underdrawings (preparatory sketches) beneath oil paintings and identification of paint materials will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle