Vaccinia‐based influenza vaccine overcomes previously induced immunodominance hierarchy for heterosubtypic protection
Notice bibliographique
Résumé
Growing concerns about unpredictable influenza pandemics require a broadly protective vaccine against diverse influenza strains. One of the promising approaches was a T cell-based vaccine, but the narrow breadth of T-cell immunity due to the immunodominance hierarchy established by previous influenza infection and efficacy against only mild challenge condition are important hurdles to overcome. To model T-cell immunodominance hierarchy in humans in an experimental setting, influenza-primed C57BL/6 mice were chosen and boosted with a mixture of vaccinia recombinants, individually expressing consensus sequences from avian, swine, and human isolates of influenza internal proteins. As determined by IFN-γ ELISPOT and polyfunctional cytokine secretion, the vaccinia recombinants of influenza expanded the breadth of T-cell responses to include subdominant and even minor epitopes. Vaccine groups were successfully protected against 100 LD50 challenges with PR/8/34 and highly pathogenic avian influenza H5N1, which contained the identical dominant NP366 epitope. Interestingly, in challenge with pandemic A/Cal/04/2009 containing mutations in the dominant epitope, only the group vaccinated with rVV-NP + PA showed improved protection. Taken together, a vaccinia-based influenza vaccine expressing conserved internal proteins improved the breadth of influenza-specific T-cell immunity and provided heterosubtypic protection against immunologically close as well as distant influenza strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».