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Enregistrement W1730511642

Compact multiport antennas for high spectral efficiency

2013· article· en· W1730511642 sur OpenAlexaff
Rodney G. Vaughan

Notice bibliographique

RevueEuropean Conference on Antennas and Propagation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MIMO Systems Optimization
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWirelessComputer scienceElectronic engineeringSpectral efficiencyAntenna (radio)Smart antennaDirectional antennaConformal antennaPoint (geometry)TelecommunicationsChannel (broadcasting)Electrical engineeringEngineeringSlot antennaMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pursuit of wireless spectral efficiency draws on many different research areas. The area of largest potential impact is the deployment of multiport antennas. This is because it is the only technology that allows simultaneous sharing of the spectrum between many users, including full duplex operation in some circumstances. The spectral efficiencies of current communications system designs are still a long way from their information-theoretic limits, and similarly, current multi-element antenna designs seem to fall short of compactness limits. This invited paper, in tutorial style, touches on how wireless has reached this point, and the need to address grand challenges in information theory, communications techniques, networking, antenna elements and arrays, and signal theory. These aspects converge to set the scene for a new generation of adaptive antenna technology. The motivation is from basic energy and communications considerations. The design of compact multiport antennas requires an extension of classical performance metrics and new approaches to measurement and evaluation. Tools such as physics-based statistical channel and circuit models are likely to play a future role in the design of large-scale multiport antennas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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