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Enregistrement W1730674986 · doi:10.1111/apa.13099

Using isopropyl alcohol impregnated disinfection caps in the neonatal intensive care unit can cause isopropyl alcohol toxicity

2015· article· en· W1730674986 sur OpenAlexaff
Charlotte Sauron, Philippe Jouvet, Geneviève Pinard, Danielle Goudreault, Brigitte Martin, Bastien Rival, Ahmed Moussa

Notice bibliographique

RevueActa Paediatrica · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsopropyl alcoholAlcoholMedicineIsopropylAnesthesiaEthanolSurgeryOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The safety of SwabCap alcohol impregnated disinfection caps was questioned in our unit because of malfunctions in luer access valves. We examined whether SwabCaps affected the integrity of two luer access valves and were associated with alcohol injected into the lines. METHODS: Our bench test study included seven circuits using SmartSite or CARESITE valves exposed to two environmental temperatures. Passive circuits consisted of a 96-hour contact system using SwabCap without other interventions. Active circuits consisted of nine sham injections during a 24-hour period, with the SwabCap replaced after each injection. The active control circuit used isopropyl alcohol impregnated pads to disinfect valves. Isopropyl alcohol was measured at the extremity of all active circuits by gas chromatography. RESULTS: The visual appearance of all SmartSite valves and 67% of the CARESITE valves was changed by SwabCap use. The mean isopropyl alcohol dosages were 52 mmol/L in the SmartSite and 8 mmol/L in the CARESITE at room temperature and 73 and 7 mmol/L, respectively, at 35°C. No alcohol was found in the control circuit. CONCLUSION: The SwabCap altered the valves' appearance and allowed significant amounts of isopropyl alcohol to be injected. It should not be used for neonates without further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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