[Establishing an insight-gaining area in pharmacoeconomics].
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The use of economic evaluation methods is very important in health care, in order to select those medicines that could be funded by National Health Services, or that could be included in the hospital or primary health care formularies. The development of the Clearinghouse on Pharmacoeconomics, available for health care professionals, represents an important advance for the information-knowledge system which is basic for professionals to understand how important it is to incorporate efficiency into decision making. Both primary health care and hospitals, need to assure the quality of pharmacoeconomic information that must be taken into account when evaluating the use of new or in use drugs. OBJECTIVES: To establish a Clearinghouse on Pharmacoeconomics with the most important resources on this subject available in Internet from the countries of the European Union, United States and Canada. METHODS: Descriptive study of web sites of institutions and centers and other pharmacoeconomics and health economics resources from 24 OECD countries mainly from the European Union, United States and Canada. RESULTS: The Clearinghouse of Pharmacoeconomics has identified information from 55 centers of pharmacoeconomics and health economics, 20 journals, 32 books, 19 data bases of medicines, 14 periodic bulletins of pharmacoeconomics subjects, and 16 professional associations. It also includes articles, two-monthly bulletins and health news which can all be found in a web site under the denomination of Clearinghouse on Pharmacoeconomics. The number of visits has been of 8,488 since June 30th of the year 2000. CONCLUSIONS: A Clearinghouse on Pharmacoeconomics that includes the most important resources from the countries in the European Union, the United States and Canada related to pharmacoeconomics and health economics has been established. The number of visits from June 2000 to May 2003 was 8,488. To establish, increase and maintain the number of users who visit and obtain data from the clearinghouse on pharmacoeconomics, the use of an alert system every fifteen days has proved effective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».