Laparoscopic sigmoid resection with transrectal specimen extraction: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: A systematic review was performed to identify differences in surgical technique, postoperative morbidity, length of hospital stay and safety for procedures involving left-sided laparoscopic colectomy with natural orifice specimen extraction. METHOD: A PubMed search was performed to retrieve studies reporting on left-sided laparoscopic colorectal resection with transrectal specimen extraction. The quality of the different reports was assessed according to the Newcastle-Ottawa Scale. Six studies were included and all but one were cohort studies. Studies on transanal, transvaginal or transcolonic specimen extraction were excluded, as were reports on paediatric surgery. RESULTS: Six papers (including 94 patients) fulfilled the search criteria. The techniques reported were not standardized and this technical heterogeneity hampered pooled analysis. A meta-analysis could also not be performed because of differences in inter-study methods, study population and results. All studies showed, nevertheless, that the technique is feasible with low morbidity and short postoperative hospital stay. No anal dysfunction was reported. CONCLUSION: To date, the evidence in favour of left-sided laparoscopic colectomy with transrectal specimen extraction is weak (level IV-V). Future clinical research should focus on standardization of the technique. Randomized controlled trials are necessary to show the superiority of this approach with regard to postoperative pain and morbidity, hospital stay, recovery, function and cosmesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».