Balkan Endemic Nephropathy Risk Associates to the hs1.2 Ig Enhancer Polymorphism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Balkan Endemic Nephropathy (BEN) is a kidney degenerative disease with a high incidence in the valleys of the Danube and tributary rivers. Many studies describe it as a multifactorial disease. Environmental as well immuno-inflammatory and genetic cofactors have been suggested to trigger the onset of the disease. Recently, high levels of C-reactive protein were demonstrated in BEN patients. We performed this study to evaluate the possible correlation of BEN with the polymorphism of the Ig heavy chain 3'Regulatory Region enhancer hsl.2 that is related to changes of consensus for trans activators binding within the DNA sequence and probably consequently autoimmune and inflammatory diseases. Therefore, we studied three cohorts: 1) 111 control subjects, 2) 95 BEN patients in dialysis therapy and 3) 133 components of a large family “J” in the same geographical area. The allelic frequencies of hsl.2 of BEN patients and family “J” components had similar decrease frequency of allele *1 and increase of allele *2 in respect to the controls. This trend suggests the association of allele *1 as a protective and allele *2 as a risk component for the disease. The presence of a consensus sequence for NF-Kb in the allele *2 may link the polymorphism to the inflammatory activity of BEN. This study supports the presence of an inflammatory pathway in BEN through the involvement of polymorphic enhancer hsl.2 influencing differently binding complexes and consequently the 3D structure of 3' Regulatory Region of IgH. Our work is the first study that clearly links BEN to a gene involved in the regulation of immune response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle