Investigation into Endocrine Disruptors At the City of Oklahoma Citys Selected Wastewater Treatment Plants
Notice bibliographique
Résumé
Oklahoma City's three largest WWTPs were evaluated for potential vulnerability to EDCs and pharmaceutical pollutants in the influent wastewater streams. A list of candidates for screening was compiled based on potential for occurrence and analytical capability for testing the compounds of interest. Several of the compounds detected include: acetaminophen, caffeine, gemfibrozil (a cholesterol regulator), triclosan (antibacterial agent), sulfamethoxazole (a sulfa-based antibiotic), carbamazepine (anti-anxiety mood stabilizer), progesterone (female hormone), iopromide (iodinated contrast media), trimethoprim (antibiotic), and 4-methylphenol (intermediate organic widely used in industrial processes). In addition to the list of compounds, information regarding common usage, industrial application, and selected chemical properties is provided. The data presented in this report represent a single sampling event, or snapshot, of WWTP water quality. The findings are from a single point in time and do not include influence from factors such as seasonal variation of flow in to the WWTP, changes in treatment (i.e. chlorination/dechlorination), and application of pesticides, fertilizers, etc. by both residential and agricultural users. Concentrations in the plant effluent imply the need for further work to more fully characterize seasonal variability. Few conclusions can be reliably formed without further testing, however, it is clear that some chemicals do appear to pass-through the treatment process at some level. More work needs to be performed to gain a better understanding of the potential impacts to Oklahoma City source waters and natural waters of the state. Although the City's WWTPs do not discharge to any of the City's drinking water sources, additional work should be conducted to determine potential impact from upstream activities on the North Canadian River.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».