Mammalian gastrointestinal tract parameters modulating the integrity, surface properties, and absorption of food‐relevant nanomaterials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many natural chemicals in food are in the nanometer size range, and the selective uptake of nutrients with nanoscale dimensions by the gastrointestinal (GI) tract is a normal physiological process. Novel engineered nanomaterials (NMs) can bring various benefits to food, e.g., enhancing nutrition. Assessing potential risks requires an understanding of the stability of these entities in the GI lumen, and an understanding of whether or not they can be absorbed and thus become systemically available. Data are emerging on the mammalian in vivo absorption of engineered NMs composed of chemicals with a range of properties, including metal, mineral, biochemical macromolecules, and lipid-based entities. In vitro and in silico fluid incubation data has also provided some evidence of changes in particle stability, aggregation, and surface properties following interaction with luminal factors present in the GI tract. The variables include physical forces, osmotic concentration, pH, digestive enzymes, other food, and endogenous biochemicals, and commensal microbes. Further research is required to fill remaining data gaps on the effects of these parameters on NM integrity, physicochemical properties, and GI absorption. Knowledge of the most influential luminal parameters will be essential when developing models of the GI tract to quantify the percent absorption of food-relevant engineered NMs for risk assessment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle