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Enregistrement W1730928056 · doi:10.5539/emr.v4n2p1

Customer Process Management: A Systematic Literature Review

2015· article· en· W1730928056 sur OpenAlexvenueno aff
Feliks Prasepta Sejahtera Surbakti

Notice bibliographique

RevueEngineering Management Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Process Modeling and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Business process managementPhraseCustomer relationship managementKnowledge managementSystematic reviewBusiness processField (mathematics)Process managementBusinessEngineering ethicsEngineeringComputer scienceWork in processPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Customer Process Management (CPM) is not a new term. This phrase has been emerged in academic article since 1999. The CPM expression has received increasing attention from researcher, consultants, practitioner from technology and application firms. The consultants and practitioners introduced customer process management software during 2003-2008 since most Customer Relationship Management (CRM) initiatives failed. The following years, CPM attracted less attention from academics as well as practitioners, until Prof. Michael Rosemann in 2014, a Business Process Management (BPM) leading expert, called for new BPM research directions. One of his suggestions was to conduct research in CPM, which will complement the dominating current view of BPM. To the best of our knowledge, there is no literature review article to examine CPM. Therefore, the research question of this paper: What is the current state-of-the-art research on CPM in academic literature? This research questions will be breakdown into two research objectives. First, present an overview of existing academic literature on CPM. Second, develop potential topics for future research in this field. The results of this study show that there are many opportunities to conduct research in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0290,026
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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