Characteristics of pulsetrain-burst machining
Notice bibliographique
Résumé
Summary form only given, as follows. The discovery of ultrafast-laser pulsetrain-burst machining at the University of Toronto has prompted new research into the physics involved in this regime of laser-matter interactions. Using the oscillator output of the Toronto FCM-CPA laser system we have been able to explore the effects of machining with a train of up to 400 1.2 ps pulses at a repetition rate of 133MHz. Pulsetrain burst machining has advantages over single pulse and CW laser machining. These include that drilling of holes at fluencies that would cause cracking or other negative thermal effects seen when using the other sources. Since the original work on this topic, which included the characterization of morphology of the drilled holes, we have further examined the physics behind this and conventional ultrafast laser machining by varying different parameters of the micromachining system. The technique is particularly useful for laser-material processing of brittle materials, especially glasses. We will describe the optical and thermal mechanisms behind hole-depth saturation in metals; part of which we believe is due to a loss of coherence caused by the pulse propagating down a multimode wave guide. We also will describe the connection between these mechanisms and our measurements of differential etch-rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».