Supplemental Protein in Support of Muscle Mass and Health: Advantage Whey
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle is an integral body tissue playing key roles in strength, performance, physical function, and metabolic regulation. It is essential for athletes to ensure that they have optimal amounts of muscle mass to ensure peak performance in their given sport. However, the role of maintaining muscle mass during weight loss and as we age is an emerging concept, having implications in chronic disease prevention, functional capacity, and quality of life. Higher-protein diets have been shown to: (1) promote gains in muscle mass, especially when paired with resistance training; (2) spare muscle mass loss during caloric restriction; and (3) attenuate the natural loss of muscle mass that accompanies aging. Protein quality is important to the gain and maintenance of muscle mass. Protein quality is a function of protein digestibility, amino acid content, and the resulting amino acid availability to support metabolic function. Whey protein is one of the highest-quality proteins given its amino acid content (high essential, branched-chain, and leucine amino acid content) and rapid digestibility. Consumption of whey protein has a robust ability to stimulate muscle protein synthesis. In fact, whey protein has been found to stimulate muscle protein synthesis to a greater degree than other proteins such as casein and soy. This review examines the existing data supporting the role for protein consumption, with an emphasis on whey protein, in the regulation of muscle mass and body composition in response to resistance training, caloric restriction, and aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».