Methylglyoxal and Advanced Glycation Endproducts: New Therapeutic Horizons?
Notice bibliographique
Résumé
Advanced glycation endproducts (AGEs) are unavoidable byproducts of various metabolic pathways. They are formed by reactive metabolic intermediates such as methylglyoxal (MG), glyoxal, and 3-deoxyglucosone. These reactive intermediates bind to proteins, DNA, and other molecules and disrupt their structures and functions, which leads to different diseases such as vascular complications of diabetes, atherosclerosis, hypertension, Alzheimer's disease, and aging. In recent years, more compounds that prevent the formation of AGEs or degrade the existing AGEs have been produced and patented. They include: 1) aminoguanidine, 2) drugs used in the treatment of type 2 diabetes such as metformin and pioglitazone (patented), 3) angiotensin receptor blockers and angiotensin converting enzyme inhibitors, 4) pentoxyfylline (patented), 5) metal ion chelators desferoxamine and penicillamine, 6) antioxidants such as vitamin C or E, 7) amino group capping agents such as aspirin, 8) enzymes that cause deglycation of Amadori products, the Amadoriases, 9) compounds that mostly break alpha-dicarbonyl cross-links such as phenacylthiazolium bromide and its stable derivative ALT-711 (Alagebrium), and 10) derivatives of aryl ureido and aryl carboxaminido phenoxy isobutyric acids (patented). While some of these anti-AGE compounds are being used in clinical practice (such as metformin, pioglitazone, pentoxyfylline and aspirin) or tested in clinical trials (such as aminoguanidine and ALT-711), most of them are commonly used as experimental tools to investigate the role of AGEs in different disease conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».