Factors perceived by employees regarding their sick leave due to depression
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Depression is a leading factor of work disability throughout the world. However, a paucity of studies investigated factors related to the development of depression in the workplace prior to sick leave. This qualitative study aims to describe the factors related to the onset of depression at work prior to sick leave. METHOD: This study followed a descriptive interpretive design. Interviews were conducted with 22 individuals (15 women) who experienced depression while they were employed within an organization. The verbatim transcripts were coded using QDA-Miner software. RESULTS: Participants (n = 22) reported that their depression was partially or completely related to their work. From the analysis of all 22 participants' interviews transcripts, three major themes emerged: (1) work-related psychosocial risk factors (e.g. factors related to supervisors' attitudes and behaviors), (2) the individual's experience in employment (e.g. reactions to symptoms) and (3) the period preceding the sick leave of individuals who experienced depression (e.g. communication with the supervisor). CONCLUSIONS: These results support the importance of preventive intervention oriented toward decreasing psychosocial risks within organizations, and detecting workers at risk. Future studies should focus on factors that might influence individuals in their decision to reveal or not their difficulties to their supervisors. IMPLICATIONS FOR REHABILITATION: The conditions in which employees were working before they started their leave of absence should be identified; notably (1) relationships with organizational stakeholders (e.g. immediate supervisor, colleagues) and (2) psychosocial risk factors (e.g. work overload, over-commitment). A good relationship between the immediate supervisor and the employee is an important factor to prevent sick leave due to depression. The supervisors should be informed quickly after the first appearance of depressive symptoms in employees in order to implement feasible and appropriate accommodations as soon as possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».