Biochar enhances seedling growth and alters root symbioses and properties of sub-boreal forest soils
Notice bibliographique
Résumé
Robertson, S. J., Rutherford, P. M., López-Gutiérrez, J. C. and Massicotte, H. B. 2012. Biochar enhances seedling growth and alters root symbioses and properties of sub-boreal forest soils. Can. J. Soil Sci. 92: 329–340. Biochar application may enhance soil properties, improve plant productivity, and increase long-term carbon storage, but impacts of biochar on plant-microbe symbioses mediating plant nutrient uptake in temperate or boreal soils are not well known. We planted lodgepole pine (Pinus contorta var. latifolia) or sitka alder (Alnus viridis ssp. sinuata) seeds in pots containing field-collected forest soils (from central British Columbia) amended with 0, 5, or 10% (dry mass basis) biochar with and without urea fertilizer (150 mg N kg−1). Pine seedlings were harvested at 4 mo and roots were assessed for abundance and diversity of ectomycorrhizal (ECM) morphotypes using light microscopy and DNA sequencing. Biochar raised soil pH, exchangeable cations and cation exchange capacity in some treatments in both soils. Pine had greater biomass in biochar+fertilizer treatments compared to control and fertilizer-only treatments; this corresponded in part to an increase in abundance of some ECMs. Alder seedlings were harvested at 2, 3 and 4 mo to measure N fixation in root nodules using acetylene reductase assay (ARA). Alder seedlings had greater shoot biomass when grown in biochar-amended soils compared with unamended control. Although mean ARA rates (at 4 mo) were greater in biochar-amended soils compared with controls, the data showed great variation and differences were not statistically significant (P>0.05). This study showed that biochar addition can enhance soil properties and the early growth of pine and alder in some sub-boreal forest soils; small changes in ECM abundances may be expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».