Predictors of long-term mortality after hospitalization for COPD; A Scandinavian multicentre study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prognosis of patients hospitalized with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is poor, both in the short and long terms, but the prognosis differs across countries and regions. Several risk factors for mortality have been identified. In many countries, smoking prevalence is now rapidly declining, standards of care for patients with COPD have improved, and decreasing hospitalization rates have been detected. In times of changing epidemiology regarding patients hospitalized for COPD, we wanted to examine the long-term mortality after hospitalization for COPD in Scandinavia. Methods: This work involved a cohort study of 716 patients hospitalized for COPD in 2005 at three Scandinavian hospitals. Long-term mortality was examined, and predictors for mortality were examined with univariate and multivariate analyses. Results: A total of 686 patients were discharged alive. 424 (62%) of the patients died during follow-up. Median survival time was 44.4 months (95% CI 39.2, 49.6). The 2-year mortality was 33%, and 4-year mortality was 52%. Age, previous hospitalizations for COPD, long-term oxygen therapy, heart failure, and thoracic malignancy were significant independent predictors of mortality in a multivariate analysis. Conclusion: Long-term mortality after hospitalization for COPD is high, and older patients with severe COPD, frequent previous hospitalizations, concurrent heart failure, or thoracic malignancy are at particular risk. Patients hospitalized for COPD should have thorough assessment of their treatment and comorbidities to optimize further care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».