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Enregistrement W173217944

Second Symposium on the Personal Web

2011· article· en· W173217944 sur OpenAlexaff
Mark Chignell, Jim Cordy, Joanna Ng, Yelena Yesha

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWeb Data Mining and Analysis
Établissements canadiensIBM (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceWorld Wide WebWeb developmentWeb modelingPersonal information managerWeb standardsWeb engineeringMashupWeb serviceWeb 2.0Personal computerContext (archaeology)Personal information managementWeb application securityInformation systemEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of the second symposium on Personal Web was to provide a report on further work accomplished aiming towards establishing a new milestone in the evolution of the web. This is a radical change from a fixed, manual, drive-by-click to a malleable, context-aware personal assistant web. This second symposium follows the previous symposium about personal that was hosted by CASCON 2010. The symposium began with a review of Personal Web vision, discussions about the architecture of the Personal Web as well as the way in which Personal Web will change human-computer interaction. Past attempts at making the Web more user-centered, including mashups and scripting, were also noted. The scope for innovative interaction paradigms was also discussed, along with the potential impact that Personal Web may have on the discipline of human-computer interaction. Participants in this second symposium continued to explore the nature of Personal Web as an extension of the current that promotes users from their current state of web workers into web supervisors. This means a much reduced cognitive and working memory load while using the to accomplish goals. Papers presented for the symposium discussed the types of smarter interaction and smarter services (Chignell et al, 2010) that are required to enable Personal Web. Other enabling functions mentioned included associated semantic tools that will allow users of Personal Web to operate in units of intentions, as well as progressing by tasks instead of operating in terms of URLs and logon forms. Also reviewed was the role of predictive analytics for supportive decision making within the context of Personal Web. The presentations examined the role of semantics in Personal Web from a variety of perspectives. Participants at this symposium discussed how to extend the to function as a transparent, integrated, instrumented, intelligent and social system in order to assist individual users with tasks and attend to matters of concern. As part of this discussion some of the presentations considered the supporting technologies required to implicitly discover, gather, aggregate, deliver and recommend data, resources and services from across the web. These integrated elements are able to support the user's own situation and needs. Another key area discussed was the relationship of Personal Web to social media and the users' social milieu, such as sharing discoveries, interactions and states automatically with other members of their social circle. This symposium covered requirements and methodologies for a personalized that also provides cognitive support for users in a way that is intuitive, contextual and socially aware. Technology advances were discussed and not only included enhancing the user's experience with particular server domains at the micro level, but also the melding of resources across multiple server domains at the macro level. The symposium concluded with a discussion about specific applications of Personal Web, in the domains of healthcare, e-Commerce, and business in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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