Scoliosis: Review of diagnosis and treatment
Notice bibliographique
Résumé
Scoliosis is a spinal deformity consisting of lateral curvature and rotation of the vertebrae. The causes of scoliosis vary and are classified broadly as congenital, neuromuscular, syndrome-related, idiopathic and spinal curvature due to secondary reasons. The majority of scoliosis cases encountered by the general practitioner will be idiopathic. The natural history relates to the etiology and age at presentation, and usually dictates the treatment. However, it is the patient's history, physical examination and radiographs that are critical in the initial evaluation of scoliosis, and in determining which patients need additional considerations. Scoliosis with a primary diagnosis (nonidiopathic) must be recognized by the physician to identify the causes, which may require intervention. Patients with congenital scoliosis must be evaluated for cardiac and renal abnormalities. School screening for scoliosis is controversial and is falling out of favour. The treatment for idiopathic scoliosis is based on age, curve magnitude and risk of progression, and includes observation, orthotic management and surgical correction with fusion. A child should be referred to a specialist if the curve is greater than 10 degrees in a patient younger than 10 years of age, is greater than 20 degrees in a patient 10 years of age or older, has atypical features or is associated with back pain or neurological abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».