Notice bibliographique
Résumé
There is nothing in a physician's education and training that qualifies him to become a leader" Mathis, L.L. "The Mathis maxims: lessons in leadership" (1) LEADERSHIP IN MEDICINE -A NEED AND A VOIDIn a recent series of focus groups, the Canadian Medical Association (CMA) asked its members for their views on leadership, and whether there was a need to develop leaders in medicine.The results were clear.Canadian physicians told us there is both a need and a void.They told us that while they recognize a need for physicians to assume leadership roles, they do not feel particularly well-equipped to provide the kind of leadership needed in today's increasingly complex health care environment.They told us that they recognize a need for skills not acquired during their medical training.The kind of leadership and management skills they want to acquire are ones that are relevant and effective in a wide variety of contexts -their practices, their communities, their professional associations -as well as in ways that can influence public policy.A tall order to fill -and one that arises in part from the nature of the medical profession itself.Save for a handful of specialties such as public health and epidemiology, medicine focuses on decisionmaking at the individual physician-patient level.Leadership necessarily involves stepping away from the individual physician-patient relationship and examining problems at a systems level, requiring the ability to Ruth Collins-Nakai is president of the Canadian Medical Association.Dr. Collins-Nakai completed her undergraduate, medical school, and postgraduate education at the University of Alberta, McGill and Harvard Universities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,436 | 0,259 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».