Enregistrement W173267809 · doi:10.1080/01677060902742364

Neurofly 2008 abstracts : the 12th European Drosophila neurobiology conference 6-10 September 2008 Wuerzburg, Germany

2009· article· en· W173267809 sur OpenAlexfundno aff

Martin Heisenberg, Erich Buchner

Notice bibliographique

RevueCaltechAUTHORS (California Institute of Technology) · 2009

Typearticle

Langueen

DomaineNeuroscience

ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsDivision of Molecular and Cellular BiosciencesCentral Food Technological Research Institute, Council of Scientific and Industrial ResearchNational Centre for Biological SciencesDirectorate for Biological SciencesStockholms UniversitetErik och Anne Marie Detlofs StiftelseSveriges LantbruksuniversitetMenzies Centre for Australian Studies, King's College London, University of LondonUniversity of TorontoUniversitat de ValènciaUniversità degli Studi di PadovaKU LeuvenUniversität BaselÉcole Supérieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de ParisRadboud UniversiteitCopenhagen Graduate School for Nanoscience and NanotechnologyUniversity of BristolUniversität HeidelbergUniversity of Texas Southwestern Medical CenterUniversiteit LeidenRadboud Universitair Medisch CentrumUniversity of ManchesterTrinity College DublinHallym UniversityChinese Academy of SciencesUniversität RegensburgUniversity of OxfordFrances McClelland Institute for Children, Youth, and FamiliesYork UniversityCancer Research UKWellcome TrustUniversité de FribourgCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversità degli Studi di CagliariFriedrich Miescher Institute for Biomedical ResearchKing's College LondonMedical Research CouncilLeids Universitair Medisch CentrumBrandeis UniversityUniversity of Nevada, Las Vegas

Mots-clésDrosophila (subgenus)NeuroscienceBiologyGenetics

DOI10.1080/01677060902742364

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,282

Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,001	0,002
Études des sciences et des technologies	0,001	0,005
Communication savante	0,000	0,000
Science ouverte	0,003	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,000	0,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032

Tête enseignante GPT0,279

Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle