The role of specific early trauma in adult depression: A meta-analysis of published literature. Childhood trauma and adult depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A large literature has long focused on the role of trauma in childhood and risk for psychological disorders in adulthood. Despite several studies performed, to date, it is not clear which weight have different childhood stressors specifically on the risk for depression in adult life. In the present study, we performed a meta-analysis of the literature in order to assess the effective role of childhood traumas as risk factor in the onset of depressive disorders in adults. METHODS: Previously published papers investigating the exposure to childhood trauma and their association with depression in adult subjects were retrieved in literature through common databases. Meta-analysis was conducted by the RevMan software. The quality of studies was evaluated by an adapted version of the New-Ottawa Quality Assessment Scale; bias publication was evaluated by the Egger's test. Meta-regression analysis was employed to detect potential confounders and/or moderating variables. Finally, a sensitivity analysis was post-hoc performed to control for potential confounders. RESULTS: Emotional abuse showed the strongest association with depression (OR=2.78) followed by neglect (OR=2.75) and sexual abuse (OR=2.42). Significant associations were also found for domestic violence (OR=2.06) and physical abuse (OR=1.98). Nevertheless, in post-hoc analysis, emotional abuse and neglect showed the strongest associations with depression as compared to other kinds of child trauma. CONCLUSIONS: These findings support the role of neglect and emotional abuse as significantly associated to depression. Sexual/physical abuse or violence in family may be unspecific risk factors for mental disturbance. Other kind of trauma may play a less relevant role in risk of adult depression, though they should be not underestimated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».