Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the three-dimension social credit structure made of three vectors including individual credit, organization credit and social credit environment, accordingly, three levels form, they are individual credit and organization credit, social credit environment and organization credit, social credit environment and individual credit. After analyze the interaction between every level vectors. A conclusion is drawn: It is social credit environment that determine the whole social credit condition. This text proceeded with the analysis of the cause of social credit environment of China and put forward the crucial way to improve the credit condition of china. Keyword: Individual credit, organization credit, social credit environment, opportunism Resume: Dans ce texte , la structure tri-dimensionnelle du credit social est compose par trois vecteurs , y compris le credit individuel , le credit d’organisation et l’environnement du credit social , en consequence , trois niveaux de formes y correspondent : credit individuel et credit d’organisation ; l’environnement du credit social et credit d’organisation ; l’environnement du credit social et credit individuel . Apres avoir analyse l’interaction de tous les niveaux du vecteur , il en ressort la conclusion que l’ensemble de la condition du credit social est determine par l’environnement du credit social . Ce texte donne suite a l’analyse de la raison de l’environnement du credit social en Chine et propose des solutions pour ameliorer la condition du credit en Chine . Mots-cles: credit individuel , credit d’organisation , environnement du credit social , opportunisme
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».