Notice bibliographique
Résumé
Objective: The main objectives of this study were to evaluate the performance of leadership roles and the nurses’ satisfaction with supervision and to examine the relationship between the performance of leadership roles and nurse satisfaction.Methods: A quantitative, descriptive, correlational and transversal study was conducted, with a sample made up of 79 nurses practicing in two public health institutions in the district of Coimbra in Portugal. Data collected included demographic characteristics, eight leadership roles and five levels of supervision satisfaction. The Munson’s Supervision Satisfaction Scale and the Quinn’s Leadership Scale were used. The instruments adaptation and validation study revealed adequate psychometric properties being considered as valid instruments for the quantitative study pursuance.Results: The results indicate an acknowledgement of all roles of leadership, having a tendency towards the roles of producer (4.73) and director (4.64) indicating leadership centered on the rational goals model, revealing a greater concern with efficiency and productivity. The role of innovator was the one least perceived (4.16). Most nurses (83.50%) were satisfied with the supervision. The relationships between all the leadership roles and nurse satisfaction were positive, with the roles of facilitator (r = .842; p < .001) and mentor (r = .871; p < .001) with the strongest correlation.Conclusions: The investigation revealed that the leader who plays all roles of leadership raises the level of supervision satisfaction of the nurses he/she leads. A poor performance of the facilitator role suggests the need for head nurses to acquire leadership skills which help them manage interpersonal conflicts and promote cohesion and teamwork within the current context of health care restructuring and decreased nurse staffing levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».