Predictors of quality of life among individuals with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The study reported here aimed to evaluate both biological and psychosocial factors as predictors for quality of life as well as to examine the associations between the factors and quality of life in individuals with schizophrenia. METHODS: Eighty individuals with schizophrenia were recruited to the study. The Thai version of the World Health Organization Quality of Life-BREF was utilized to measure the quality of life. The five Marder subscales of the Positive and Negative Syndrome Scale were applied. Other tools for measurement included the Calgary Depression Scale for Schizophrenia and six social support deficits (SSDs). Pearson/Spearman correlation coefficients and the independent t-test were used for the statistical analysis to determine the associations of variables and the overall quality of life and the four domain scores. A multiple linear regression analysis of the overall quality of life and four domain scores was applied to determine their predictors. RESULTS: The Positive and Negative Syndrome Scale total score, positive symptoms, negative symptoms, disorganized thought, and anxiety/depression showed a significant correlation with the overall quality of life and most of the four domain scores. Depression, SSDs, and adverse drug events showed a significant correlation with a poorer overall quality of life. The multiple linear regression model revealed that negative symptoms, depression, and seeing a relative less often than once per week were predictors for the overall quality of life (adjusted R (2)=0.472). Negative symptoms were also found to be the main factors predicting a decrease in the four domains of quality of life - physical health, psychological, social relationships, and environment. CONCLUSION: Negative symptoms, depression, and poor contact with relatives were the foremost predictors of poor quality of life in individuals with schizophrenia. Positive symptoms, negative symptoms, disorganized thought, anxiety/depression, SSDs, and adverse events were also found to be correlated with quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».