Inactivation of RARβ Inhibits Wnt1-induced Mammary Tumorigenesis by Suppressing Epithelial-mesenchymal Transitions
Notice bibliographique
Résumé
Retinoic acid receptor β (RARβ) has been proposed to act as a tumor suppressor in breast cancer. In contrast, recent data have shown that RARβ promotes ERBB2-induced mammary gland tumorigenesis through remodeling of the stromal compartment and activation of cancer-associated fibroblasts. However, it is currently unknown whether RARβ oncogenic activity is specific to ERBB2-induced tumors, or whether it influences the initiation and progression of other breast cancer subtypes. Accordingly, we set out to investigate the involvement of RARβ in basal-like breast cancer using mouse mammary tumor virus (MMTV)-wingless-related integration site 1 (Wnt1)-induced mammary gland tumorigenesis as a model system. We found that compared with wild type mice, inactivation of Rarb resulted in a lengthy delay in Wnt1-induced mammary gland tumorigenesis and in a significantly slower tumor growth rate. Ablation of Rarb altered the composition of the stroma, repressed the activation of cancer-associated fibroblasts, and reduced the recruitment of inflammatory cells and angiogenesis. Reduced expression of IGF-1 and activity of its downstream signaling pathway contribute to attenuate EMT in the Rarb-null tumors. Our results show that, in the absence of retinoid signaling via RARβ, reduced IGF-1 signaling results in suppression of epithelial-mesenchymal transition and delays tumorigenesis induced by the Wnt1 oncogene. Accordingly, our work reinforces the concept that antagonizing RARβ-dependent retinoid signaling could provide a therapeutic avenue to treat poor outcome breast cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».