Selection of Jurors and Lay Assessors in Comparative Perspective: Eurasian Context
Notice bibliographique
Résumé
This article compares (1) the qualification of jurors or lay assessors; (2) methods of listing candidates for lay adjudication; and (3) selection and empanelment of jurors and lay assessors for a particular case, in various post-Soviet countries and Western countries. Two key issues are examined. The article examines whether the legislation of post-Soviet countries in relation to the qualification, listing and empanelling of jurors and lay assessors is consistent with the standards applied in developed democracies. Simultaneously, the article explores what standards and rules of selection of lay adjudicators should be incorporated into the legislation of post-Soviet states in order to insure impartiality and independence of lay adjudicators. The article reveals a significant number of defects and gaps that allow executives and court personnel to manipulate the selection process and hamper the formation of impartial, independent and representative lay courts. An examination of the legislation in post-Soviet countries and of the empirical data collected in Russia lead to the conclusion that the mechanisms of the voir dire, peremptory challenges and challenges to entire juries should be reviewed and improved in order to provide reliable safeguards for the selection of impartial and independent lay adjudicators and prevent parties from excluding prospective lay adjudicators for discriminatory reasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».