The High-Frequency/Acceleration Head Heave Test in Detecting Otolith Diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether transient, high-acceleration interaural head heaves (translational vestibulo-ocular reflex [tVOR]) could aid in the diagnosis of otolith diseases. STUDY DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Tertiary referral center. PATIENTS: Thirteen patients with symptoms suggestive of otolith diseases and 10 age-matched controls. INTERVENTIONS: Patients underwent a clinical otoneurologic examination and standard laboratory audiovestibular evaluation, including audiometry, electronystagmography with bithermal caloric, Halmagyi-Curthoys head thrust test with search coils, and vestibular-evoked myogenic potential. All subjects underwent subjective visual vertical (SVV) and tVOR testings. MAIN OUTCOME MEASURES: Sensitivity (ratio of peak eye to peak head velocities) and velocity gain (ratio of actual to ideal peak eye velocities). RESULTS: Five of 13 patients showed no abnormality in any tests. Of the remaining 8, 3 (38%) had reduced tVOR responses, whereas 1 (13%) had abnormal SVV. Sensitivity and velocity gains were symmetrically reduced in 2 patients, who had symptoms for 8 and 24 months. A third patient, symptomatic for 7 weeks, had asymmetric reduction of tVOR responses and a deviated SVV. CONCLUSION: Both head heave and SVV tests detect acute, asymmetric otolith diseases. Subjective visual vertical test relies on imbalance of utricular tone and may not detect bilateral symmetric diseases or partial diseases with central compensation. Our preliminary data in a small group of patients show that measuring the tVOR in a higher and more physiologic range of frequencies may serve as useful adjunct to detect acute and chronic otolith dysfunction and seems to be superior to the SVV in detecting bilateral symmetric or asymmetric otolith diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».