Mutual Interaction of Basophils and T Cells in Chronic Inflammatory Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Basophils are, together with mast cells, typical innate effector cells of allergen-induced IgE-dependent allergic diseases. Both cell types express the high-affinity receptor for IgE (FcεR1), release histamine, inflammatory mediators, and cytokines following FcεR1 cross-linking. Basophils are rare granulocytes in blood, lymphoid, and non-lymphoid tissues, and the difficulties to detect and isolate these cells has hampered the study of their biology and the understanding of their possible role in pathology. Furthermore, the existence of other FcεR1-expressing cells, including professional Ag-presenting dendritic cells, generated some controversy regarding the ability of basophils to express MHC Class II molecules, present Ag and drive naïve T cell differentiation into Th2 cells. The focus of this review is to present the recent advances on the interactions between basophils and peripheral blood and tissue memory Th1, Th2, and Th17 cells, as well as their potential role in IgE-independent non-allergic chronic inflammatory disorders, including human inflammatory bowel diseases. Basophils interactions with the innate players of IgE-dependent allergic inflammation, particularly innate lymphoid cells, will also be considered. The previously unrecognized function for basophils in skewing adaptive immune responses opens novel perspectives for the understanding of their contribution to the pathogenesis of inflammatory diseases.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».