Evaluation innovation research performance and trend of the worldwide
Notice bibliographique
Résumé
Innovation is one of the most important fields in research and development of new knowledge or service today, making research innovation trend is an important issue. This study evaluates the worldwide innovation development trend of research for the past sixteen years and provides insights into the characteristics of innovation research activities to identify an innovation development map, tendencies, or regularities that may exist in papers. Data are based on the online version of SSCI, Web of Science from 1993 to 2008. Articles referring to innovation were assessed according to many aspects including exponentially fitting publication outputs during 2002–2008, distribution of source title, author keywords, and keyword plus analysis. The exponential fitting of the yearly publications of the last decade can also calculate that, in 2014, the number of scientific papers on innovation will be twice the number of publications in 2008. Synthetically analyzing four kinds of keywords, this work analysis concludes that innovation application relates to issues based on knowledge, technology, R&D and entrepreneurship. The result displays that the USA is number one in innovation research totaling 6,317 papers, followed by UK totaling 2,354 papers. Other leading countries in innovation research include Canada, the Netherlands, Germany, France, Australia and Italy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».