Associated Links Among Smoking, Chronic Obstructive Pulmonary Disease, and Small Cell Lung Cancer: A Pooled Analysis in the International Lung Cancer Consortium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The high relapse and mortality rate of small-cell lung cancer (SCLC) fuels the need for epidemiologic study to aid in its prevention. METHODS: We included 24 studies from the ILCCO collaboration. Random-effects panel logistic regression and cubic spline regression were used to estimate the effects of smoking behaviors on SCLC risk and explore their non-linearity. Further, we explored whether the risk of smoking on SCLC was mediated through COPD. FINDINGS: Significant dose-response relationships of SCLC risk were observed for all quantitative smoking variables. Smoking pack-years were associated with a sharper increase of SCLC risk for pack-years ranged 0 to approximately 50. The former smokers with longer cessation showed a 43%quit_for_5-9 years to 89%quit_for_≥ 20 years declined SCLC risk vs. subjects who had quit smoking < 5 years. Compared with non-COPD subjects, smoking behaviors showed a significantly higher effect on SCLC risk among COPD subjects, and further, COPD patients showed a 1.86-fold higher risk of SCLC. Furthermore, smoking behaviors on SCLC risk were significantly mediated through COPD which accounted for 0.70% to 7.55% of total effects. INTERPRETATION: This is the largest pooling study that provides improved understanding of smoking on SCLC, and further demonstrates a causal pathway through COPD that warrants further experimental study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».