Flunarizine prevents hepatitis C virus membrane fusion in a genotype‐dependent manner by targeting the potential fusion peptide within E1
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: To explore mechanisms of hepatitis C viral (HCV) replication we screened a compound library including licensed drugs. Flunarizine, a diphenylmethylpiperazine used to treat migraine, inhibited HCV cell entry in vitro and in vivo in a genotype-dependent fashion. Analysis of mosaic viruses between susceptible and resistant strains revealed that E1 and E2 glycoproteins confer susceptibility to flunarizine. Time of addition experiments and single particle tracking of HCV demonstrated that flunarizine specifically prevents membrane fusion. Related phenothiazines and pimozide also inhibited HCV infection and preferentially targeted HCV genotype 2 viruses. However, phenothiazines and pimozide exhibited improved genotype coverage including the difficult to treat genotype 3. Flunarizine-resistant HCV carried mutations within the alleged fusion peptide and displayed cross-resistance to these compounds, indicating that these drugs have a common mode of action. CONCLUSION: These observations reveal novel details about HCV membrane fusion; moreover, flunarizine and related compounds represent first-in-class HCV fusion inhibitors that merit consideration for repurposing as a cost-effective component of HCV combination therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».